جرت في قسم الهندسة الكهربائية والإلكترونية بكلية الهندسة في جامعة كربلاء مناقشة رسالة الماجستير والموسومة:
“استخدام نظام الاستدلال العصبي الضبابي للتحكم بنظام التتبع الشمسي باستخدام المحركات الهوائية”، والمقدمة من الطالب حسين مصعب خلف، والتي تألفت من خمسة فصول تناولت تصميم وتنفيذ منظومة ذكية لتحسين كفاءة أنظمة التتبع الشمسي.
ركزت الرسالة على تصميم ومحاكاة نظام ذكي لإدارة وتشغيل محرك هوائي يعتمد على خزان هواء مضغوط لتحريك الخلية الشمسية وفق زاويتين (الأفق والتعامد)، وذلك باستخدام متحكم ذكي يعتمد على تقنية الاستدلال العصبي الضبابي (ANFIS).
يعتمد النظام الذكي على إشارات المتحسسات الضوئية لتوجيه الخلية الشمسية، حيث تتم عملية التحريك من خلال محركات هوائية تضم أسطوانات وصمامات وأجهزة تحكم بضغط الهواء، إضافة إلى الخزان الهوائي. وتتميز هذه المنظومة الهوائية بكفاءتها، وانخفاض كلفتها، وصداقتها للبيئة لاعتمادها على الهواء المضغوط بدلًا من الطاقة الكهربائية.
تمت محاكاة الأنموذج النظري باستخدام برنامج MATLAB الإصدار 2023b ، واعتمد الباحث ثلاث طرق للتحكم:
- نظام الاستدلال العصبي الضبابي
- النظام الضبابي التقليدي
- نظام المقارنة المباشرة
وقد أظهرت نتائج المحاكاة أن أفضل أداء تحكم وكفاءة للطاقة الشمسية جرى تحقيقه باستخدام نظام الاستدلال العصبي الضبابي.
لجنة المناقشة تألفت من:
• الأستاذ الدكتور أحمد عبد الهادي (جامعة كربلاء، كلية الهندسة) رئيسًا
• الأستاذ المساعد الدكتور وسام عصمت عبد اللطيف (الجامعة التكنولوجية، قسم الهندسة الكهروميكانيكية) عضوًا
• المدرس الدكتور أحمد سلمان هادي (جامعة كربلاء، كلية الهندسة) عضوًا
• الأستاذ الدكتور جمال عبد الكريم محمد (الجامعة التكنولوجية، قسم الهندسة الكهروميكانيكية) عضوًا
• الأستاذ الدكتور علي عبد الرزاق الطاهر (جامعة كربلاء، كلية الهندسة) عضوًا ومشرفًا
