تمت مناقشة رسالة الماجستير في قسم الهندسة المدنية في كلية الهندسة بجامعة كربلاء والموسومة ب التنبؤ بمعايير جودة اداء محطات معالجة مياه الصرف الصحي باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي ) للباحثه ساره غالب سلمان .
تبحث هذه الدراسه استخدام ٤ موديلات للتنبؤ بمخرجات المحطات بناء على البيانات التاريخيه هذه النماذج تشمل نموذج احصائي MLR ونموذج شبكة عصبيه اصطناعيه ANN ونموذج خوارزمية جينية GA ونمذج محاكاة لعمل المحطة بواسطة برنامج GPS-X
واظهرت النتائج تفوق الشبكة العصبيه الاصطناعيه في ايجاد اقل خطأ بين القيم الحقيقيه والتنبؤية في مخرجات المحطة مما يجعل النموذج ذو موثوقيه في التعميم لاستخدامه في بيانات جديده لمحطات اخرى ذات نفس الظروف وقد اجيزت الرسالة من قبل لجنة المناقشة والتي تألفت من الاستاذ الدكتور موسى حبيب / كلية الهندسة جامعة كربلاء (رئيساً) والاستاذ المساعد الدكتور معد فاروق حسين /كلية الهندسة جامعة كربلاء (عضوا) والدكتور المهندس احمد مكطوف رئيس مهندسين اقدم / مديرية مجاري كربلاء المقدسه (عضوا) والاستاذ الدكتور باسم خليل نايل /جامعة كربلاء كلية الهندسة (عضوا ومشرفا) والاستاذ المساعد الدكتور محمد عبد الرزاق عبد الرضا / جامعة كربلاء كلية الهندسة (عضوا ومشرفا).
- الصفحة الرئيسية
- العماده
- الاقسام العلمية
- دائرة المعاون الاداري
- دائرة المعاون العلمي
- شعبة الشؤون العلمية
- شعبة التعليم المستمر
- شعبة التسجيل وشؤون الطلبة
- شعبة الدراسات العليا
- دليل الامتحانات الجامعية للدراسات الاولية
- شعبة الدراسات العليا – ضوابط التقديم والقبول
- تعليمات تسليم رسالة الماجستير
- مواد الامتحان التنافسي لدراسة الماجستير والدكتوراه – قسم الهندسة المدنية
- مواد الامتحان التنافسي لدراسة الماجستير – قسم الهندسة الميكانيكة
- مواد الامتحان التنافسي لدراسة الماجستير – قسم الهندسة الكهربائية والالكترونية
- وحدة الارشاد النفسي والتوجيه التربوي
- شعبة الدراسات والتخطيط
- خدمات الكترونية
- جداول الامتحانات
- المؤتمرات الدولية لكلية الهندسة
- مجلة كربلاء للعلوم الهندسية kjes
- اتصل بنا
- الاستدامة