بحثت رسالة ماجستير في كلية الهندسة-قسم الهندسة الكهربائية والالكترونية والموسومة(الكشف التلقائي للنخيل المصابة بحشرة الدوباس بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي) للباحث عبدالله مازن المحمود حيث يوضح في هذه الرسالة بأن الدوباس حشرة ضارة تسبب بهتان واصفرار هذه الأجزاء النباتية ، مما ينتج عنه تلف مباشر وخسائر كبيرة للمزارعين والاقتصاد الوطني. الطرق التقليدية لمكافحة هذه الحشرة تستهلك كميات كبيرة من المبيدات بعد رشها باستخدام الطائرات العمودية والتي تؤثر على البشر وحضائر الدواجن والأبقار وخلايا النحل . يقدم هذا البحث استراتيجية التحديد التلقائي لحشرة الدوباس والتعرف على أشجار النخيل المصابة. تعتمد معظم الأبحاث الحديثة على شبكات التعلم العميق لفعاليتها القوية في التصنيف حيث أظهرت أعلى دقة تصنيف للنتائج التجريبية لنموذج InceptionV3 بنسبة 99.7٪
وقد اجيزت الرسالة من قبل لجنة المناقشة والتي تألفت من الأستاذ الدكتور سعد سفاح حسون (جامعة بابل )
والاستاذ المساعد الدكتور مؤيد سليم كود ( جامعة كربلاء والاستاذ المساعد الدكتور علي فوزي الشمري ( جامعة كربلاء) وعضوية وإشراف الأستاذ الدكتور حيدر اسماعيل الميالي (جامعة كربلاء)وعضوية وإشراف الأستاذ المساعد الدكتور علي رضا الموسوي (كلية علوم الحاسبات وتكنولوجيا المعلومات)
